هوش مصنوعی و طبقه بندی آن:

هوش مصنوعی یا (Artificial Intellegence) فناوری و شاخه ای در کامپیوتر است. هدف اصلی هوش مصنوعی دانش، طراحی و توانایی حرکت دادن انجام وظایف انسان برای اشیا می باشد.

امروزه هوش مصنوعی یکی از ضروری ترین و دشوارترین بخش های علوم کامپیوتر است

طبقه بندی هوش مصنوعی:

1. یادگیری ماشین:

یکی از شاخه های هوش مصنوعی که به مطالعه و قابلیت یادگیری از داده ها می پردازد.

2. بینایی ماشین:

روش های مورد استفاده در شناسایی مانند کنترل و هدایت روبات ها در صنعت می باشد.

3. پردازش زبان طبیعی:

یکی دیگر از شاخه های علوم کامپیوتر زبان شناسی است که به تعامل زبان انسان و کامپیوتر می پردازد در واقع منظور ایجاد توانایی در کامپیوتر برای فهم زبان انسانی است.

4. روباتیک:

یکی از شاخه های فناوری که مربوط به طراحی، ساخت و کارآیی روبات ها و سیستم های کامپیوتری و پردازش اطلاعات است. دستگاه های خودکاری هستند که می توانند جایگزین انسان در محیط های پرخطر شوند.

5. سیستم های خبره:

یک سیستم خبره توانایی تصمیم سازی یک انسان خبره را شبیه سازی می کند.

6. شبکه عصبی:

لایه های سازماندهی شده که با خطوطی شبیه سازی شده به یکدیگر متصل شده اند.

برای کار با تمامی روش های بالا “یادگیری ماشین” ضروری است.

دانش مدرن هوش مصنوعی:

1. هوش مصنوعی سمبلیک یا نمادین
2. هوش غیرسمبلیک یا پیوندگرا

در هوش سمبلیک سیستم در قالب سمبل ها بیان می شود و از قواعد سمبل پیروی می کند اما در پیوندگرا قوانین و قواعد از همان ابتدای کار در اختیار سیستم قرار نمی گیرد و سیستم در حین کار و تجربه خودش قوانین را به دست می آورد.